Университет Хельсинки: www.helsinki.fi

Магистерская программа в области байесовской статистики и анализа выработки решений: wiki.helsinki.fi

Дедлайн: 31 января

Срок обучения: 24 месяца

Начало обучения: август/сентябрь

Программа предоставляет современное обучение для студентов, которые хотят развить особые навыки в отрасли современных методологий и анализа статистических данных с уклоном на байесовский вывод.

Обучение по программе осуществляется под руководством четырех европейских университетов, представляющих широкий спектр различных направлений образования и соответствующих исследований. К университетам-партнерам, контролирующим процесс обучения, относятся: университет Хельсинки, университет Париж-Дофин (Париж, Франция), университет Ла Сапиенца (Рим, Италия), университет Клагенфурта (Клагенфурт, Австрия). Студентам предоставляется возможность пройти один семестр обучения в одном из этих университетов. Выбор темы магистерских диссертаций, как правило, основан на актуальных проблемах исследований, следовательно, работа содержит реальные данные.

Один из способов рассмотрения статистистических данных заключается в том, что, в конечном счете, вероятность является единственным подходящим методом описания и систематического устранения неопределенности. Научная дисциплина, основанная на данном подходе, называется байесовская статистика. В сущности, байесовская статистика предназначена для преодоления ситуаций, где есть неопределенность. Поскольку некая доля неопределенности присутствует практически в каждом аспекте жизни, можно говорить о том, что байесовской статистикой должны пользоваться абсолютно все.

За последние 10 лет байесовская парадигма пережила поистине впечатляющее развитие и до сих пор находит применение в самых различных областях жизнедеятельности. Такое развитие в значительной степени обусловлено растущей потребностью в сложных, зачастую иерархичных, моделях для описания имеющихся данных, которые, как правило, слишком сложные для обычной статистики, а также интеграцией метода Монте-Карло, который позволяет находить конкретные числовые результаты на основе байесовского анализа. Это порождает острую потребность в людях, которые хорошо разбираются в байесовской методике, а следовательно, и привлекательные предложения по трудоустройству.

Требования к абитуриентам

Для поступления требуется диплом бакалавра или равноценное образование в соответствующей области. Также у абитуриента должно быть 80 ECTS-кредитов по математике и/или статистике. Помимо диплома в области математики и статистики, у абитуриента может быть диплом в области естественных наук и инженерии.

Критерии отбора

Решение о приеме на обучение основано на результатах академической успеваемости, объему и качеству предыдущего образования в области математики и английского языка и мотивационного письма.