Магистерская программа в области машинного обучения и глубинного анализа данных

  • Изображение для слайдера 1
  • Изображение для слайдера 2
  • Изображение для слайдера 3


Перейти на сайт ВУЗА На сайт программы

ГРАНТ

Университет Аалто:  www.aalto.fi

Магистерская программа в области машинного обучения и глубинного анализа данных: www.aalto.fi

Дедлайн: 15 февраля

Срок обучения: 24 месяца

Начало обучения: сентябрь

Магистерская программа в области машинного обучения и глубинного анализа данных предоставляет глубокие знания в области современного компьютерного анализа данных. Программа организована кафедрой информации и информатики, известной своими передовыми исследованиями и качественным образованием в данной области. Обучение проводят опытные преподаватели, которые являются мировыми лидерами в данной области исследований.

Данная двухгодичная магистерская программа охватывает две важные отрасли современной информатики: машинное обучение и глубинный анализ данных. С помощью их методов компьютерные системы адаптируют и распознают информацию, используя датчики или просматривая объемные базы данных. Данные методы применяются и являются необходимыми во многих отраслях. Недавние сферы применения включают биоинформатику, экологию, обработку естественного языка и мультимодальные интерфейсы. Помимо базовых теорий и технологий машинного обучения и глубинного анализа данных, программа рассматривает компьютерное зрение, нейроинформатику и языковые технологии. После изучения обязательных дисциплин, студенты могут выбирать курсы по своим интересам и потребностям в рамках данной отрасли.

Как правило, магистерскую диссертацию студенты пишут для той или иной отрасли производства или исследовательского проекта кафедры. В качестве примера можно назвать следующие темы: «Машинное обучение для безопасной работы в интернете: определение вредоносного ПО и классификация web-изображений», «Проблема анализа временных рядов и неполных данных: практическое применение» и «Разработка умного будильника для следующего поколения устройств для проведения анестезии».

Новости

Отзывы

Видеогалерея

Контакты

location
P.O. Box 11000 FI-00076 AALTO
whatsapp
+358 9 47001

email
Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.